Foto: Supply Chain Management Review
Todos escuchamos hablar en más de una oportunidad de Inteligencia Artificial (IA) y de como ésta va a cambiar nuestro mundo y la forma en que se tomarán las decisiones en distintos ámbitos. Pero… ¿Cuánto sabemos realmente que es la Inteligencia Artificial?, ¿Cuáles son los procesos (caja negra) que se llevan a cabo para realizar modelos predictivos?, ¿En qué ámbitos se aplica? etc?
En este artículo no vamos a develar estos ni tantos otros interrogantes que nos plantea la IA. Solo vamos a decir que la IA tiene como uno de sus objetivos el desarrollo de modelos predictivos para la (ayuda en la) toma de decisiones. Estos modelos predictivos se basan, principalmente, en la carga de datos históricos. Pero confiar demasiado en la predicción basada en datos históricos puede llevarnos a decisiones equivocadas, especialmente en entornos tan cambiantes como los que nos presentó el Covid-19. Tanto en logística como en la cadena de suministros, ninguna predicción basada en datos históricos nos hubiese anticipado toda la disrupción que generó (y sigue generando) la pandemia.
Es aquí donde la experiencia, la intuición y la pericia de los profesionales tiene un rol de mucha importancia. No está mal apoyarse en modelos de predicción, pero el proceso y la decisión final tiene que ser tomada los profesionales. De lo contrario, como lo mencionamos anteriormente, se corre el riesgo de tomar malas decisiones.
Patrick Burnson, editor ejecutivo de la publicación Supply Chain Management Review (SCMR), analizó un informe realizado por la empresa especializada en Inteligencia Artificial, Secondmind, en la que indica que el 86% de los tomadores de decisiones de la cadena de suministro de EE.UU. encuestados se han sentido frustrados por los sistemas y herramientas impulsados por inteligencia artificial durante la crisis de COVID-19.
Secondmind encargó a la empresa de investigación global independiente Census-wide que encuestara a más de 250 planificadores y gerentes de la cadena de suministro en los EE. UU. para saber cómo la IA estaba ayudando o dificultando su toma de decisiones.
Los resultados, publicados como parte de un nuevo informe global, muestran que, a pesar de la frustración, la creencia en el potencial de la IA es sólida: el 92% de los encuestados estadounidenses están de acuerdo en que las herramientas y el software impulsados por la IA les ayudarán a tomar mejores decisiones para 2025 y más de la mitad (67%) de los que están totalmente de acuerdo en que la IA transformará las cadenas de suministro para mejor en los próximos cinco años.
El profesor del MIT, Yossi Sheffi, dijo a SCMR en una entrevista que una lección esencial de la crisis es que la flexibilidad y la agilidad son fundamentales para gestionar las interrupciones de la pandemia y el giro hacia un futuro cambiante.
“Las cadenas de suministro estarán en el centro de la recuperación. Estas sirvieron a la humanidad durante esta crisis global y continuarán haciéndolo cuando la pandemia ceda y más allá”, dijo.
Las barreras para aprovechar el potencial de la IA
Pero los gerentes en los EE.UU. que fueron encuestados por Secondmind citaron una serie de factores que obstaculizan la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial para ofrecer valor, todos los cuales se clasifican en dos categorías:
- Datos: falta de datos fiables para alimentar los sistemas de inteligencia artificial (41%), datos históricos que se vuelven «sin sentido» en tiempos de cambios sin precedentes (17%) y la necesidad de dedicar mucho más tiempo al análisis e interpretación manual de datos (51%) eran preocupaciones en un momento en que la precisión y la velocidad eran esenciales.
- Organizacional: más de un tercio de los encuestados (37%) dijo que sus equipos de liderazgo carecen de una comprensión de lo que se necesita actualmente en el terreno para tomar decisiones más rápidas basadas en datos. Además, los procesos rígidos y las estructuras internas impidieron que dos de cada cinco planificadores y gerentes respondieran rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado (43%).
Un camino más largo hacia la resiliencia
Los planificadores y gerentes de la cadena de suministro en los EE.UU que fueron encuestados creen que un tercio de su tiempo (en promedio, 3.05 horas diarias) se dedica a tareas manuales que podrían automatizarse fácilmente. A medida que surgieron frustraciones con los sistemas de IA actuales durante la pandemia, más de la mitad (51%) dijo que dedicaron mucho más tiempo a analizar e interpretar manualmente los datos para ayudar en las decisiones estratégicas y operativas.
Los responsables de la toma de decisiones en los EE.UU. que fueron encuestados afirman que estos puntos débiles de los datos les están impidiendo trabajar en iniciativas de mayor valor que podrían contribuir a construir cadenas de suministro más resilientes, como:
- Preparar de forma proactiva escenarios y planes para futuros eventos (inesperados) del ‘cisne negro’ (30%)
- Dedicar más tiempo a la planificación proactiva y en profundidad de eventos importantes como Navidad y Black Friday (38%)
- Realizar análisis más profundos, utilizando experiencia y conocimientos (57%)
El poder de la colaboración entre humanos y IA
La mayoría de los gerentes encuestados en los EE.UU. que usan sistemas de inteligencia artificial quieren que su experiencia sea un factor en el proceso de toma de decisiones. Las capacidades deseables incluyeron: la capacidad de modificar los pronósticos generados por IA utilizando el propio juicio de quien toma las decisiones (54%), IA que puede aprender de los humanos cuando los datos históricos no son confiables (42%) y si la IA puede mostrar datos o información contextual que impactaron un pronóstico (40%).
De aquellos en los EE.UU. que creían que la inteligencia artificial por sí sola no era suficiente para la toma de decisiones efectiva encuestados, las razones citadas fueron que la intuición humana no puede ser replicada por una máquina (64%), siempre habrá algunos eventos que una máquina no puede predecir (54%) y la experiencia desarrollada durante años en el trabajo es fundamental en la toma de decisiones (45%).
“COVID-19 ha sido una llamada de atención para las empresas que operan en cadenas de suministro globales mientras se preparan para acelerar rápidamente la implementación y el despliegue de la IA en los próximos años”, dijo Vishal Chatrath , CEO y cofundador de Secondmind.
Añadió que para que la IA se dé cuenta de su potencial, será fundamental que las organizaciones implementen sistemas que puedan hacer frente a entornos de datos escasos o incompletos y promover la colaboración eficaz entre las personas y la IA.
“Nuestro informe muestra cuánto se benefician las personas de la IA, pero también cuánto la IA necesita a las personas”, concluyó. «Un enfoque colaborativo para la toma de decisiones que combine las habilidades y capacidades adecuadas para cada tarea es esencial, particularmente cuando los sistemas se interrumpen durante tiempos inciertos y eventos impredecibles«.
Aquí podrán leer el informe completo elaborado por la empresa Secondmind.
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